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网赌最佳平台网址app2019级智能科学与技术专业培养方案
来源:网赌最佳平台网址app   日期:2020/10/22  浏览:

网赌最佳平台网址app2019级智能科学与技术专业培养方案

十、教学活动安排表

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1.理论教学活动安排表

 

课程类型

课程        编号

课程名称

学分

学时

其中

各学期计划学分

备注

课外

实验

上机

1

2

3

4

5

6

7

8





2100001030

思想道德修养与法律基础

3

48

16

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Morals and Ethics & Fundamentals of Law

 

2100002020

中国近现代史纲要

2

32

8

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

Chinese Modern History Compendium

 

2100003060

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

6

96

32

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

General Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

 

2100004030

马克思主义基本原理

3

48

16

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

Marxist Philosophy

 

2100051002

形势与政策

2

128

64

 

 

0.2

0.3

0.2

0.3

0.2

0.3

0.2

0.3

 

Situation and Policy

 

2110001030

大学英语-1

3

48

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

College English Language I

 

2110001040

大学英语-2

4

64

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

College English Language II

 

2110001020

大学英语-3

2

32

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

College English Language III

 

2130001010

体育

2

64

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

Physical Education I

 

1050004010

军事理论

1

16

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Military Theory

 

2110237015

大学语文

1.5

24

 

 

 

 

1.5

 

 

 

 

 

 

 

College Chinese Literature and Language

 

公共教育课小计

29.5

600

136

0

0

8.2

8.8

8.2

3.3

0.2

0.3

0.2

0.3

 

 

2120011055

高等数学(一)-1

5.5

88

 

 

 

5.5

 

 

 

 

 

 

 

 

Advanced Mathematics (I) I

 

 

2120012055

高等数学(一)-2

5.5

88

 

 

 

 

5.5

 

 

 

 

 

 

 

Advanced Mathematics  (I)  II

 

 

11050(1-2)

大学物理(一)

7

112

 

 

 

 

3.5

3.5

 

 

 

 

 

 

General physics

 

 

2120088020

物理实验(一)-1

2

32

 

32

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

Physics Expriment  (I) I

 

 

2120098015

物理实验(一)-2

1.5

24

 

24

 

 

 

1.5

 

 

 

 

 

 

Physics Expriment  (I) II

 

2120199025

线性代数

2.5

40

 

 

 

 

2.5

 

 

 

 

 

 

 

linear Algebra

 

 

2120024030

概率论与数理统计(一)

3

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Probability and Statistics

 

2060001045

计算机科学与编程导论

4.5

72

 

 

22

4.5

 

 

 

 

 

 

 

教学方法改革课程

Introduction Of Computer Sci  & Programming

1160008010

大学生就业指导

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

Employment guidance for College Students

 

 

1050006010

大学生心理健康教育

1

16

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Mental Health Education

 

 

通识教育必修课小计

33.5

536

0

56

22

10

13.5

8

0

0

0

1

0

 

 

2060002035

计算机组成原理

3.5

56

 

10

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

 

Principle of Computer Org.

 

2060003030

离散数学

3

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Discrete Mathematics

 

2060004030

面向对象程序设计

3

48

 

 

16

 

3

 

 

 

 

 

 

教学方法改革课程

The OOP Language Programming  

2060005035

操作系统

3.5

56

 

 

10

 

 

 

 

3.5

 

 

 

 

Operating System

 

2060006030

数字逻辑

3

48

 

10

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Digital Logic Circuit

 

2060007040

数据结构

4

64

 

 

24

 

 

4

 

 

 

 

 

教学方法改革课程

Data Structures

2060008030

数据库原理及应用

3

48

 

 

10

 

 

 

3

 

 

 

 

 

Prin.and App.of Database

 

2060009030

软件工程

3

48

 

 

12

 

 

 

 

 

3

 

 

 

Software Engineering

 

2060010035

计算机网络

3.5

56

 

 

10

 

 

 

3.5

 

 

 

 

 

Computer Networks

 

学科基础课小计

29.5

472

0

20

82

0

3

10

10

3.5

3

0

0

 





2069101020

人工智能基础

2

32

 

 

10

 

 

 

 

2.5

 

 

 

 

Foundation of Artificial Intelligence

 

2069102020

自然语言处理

2

32

 

 

8

 

 

 

 

 

2

 

 

双语

natural language processing

 

2069103020

嵌入式系统开发

2

32

 

 

8

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Embedded system development

 

2069104020

算法分析与设计

2.5

40

 

 

10

 

 

 

2.5

 

 

 

 

 

Algorithm Analysis and Design

 

2069105020

数字图像处理与分析

2

32

 

 

10

 

 

 

 

2

 

 

 

双语

 Digital Image processing and analysis

 

专业核心课小计

10.5

168

0

0

46

0

0

0

2.5

4.5

4

0

0

 



2069202040

脑与认知基础

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

绿色工业课程

Brain and cognitive basis

 

2069202020

数据挖掘

2

32

 

 

10

 

 

 

 

2

 

 

 

双语

Data Mining  

2069203020

神经网络与深度学习

2

32

 

 

8

 

 

 

 

 

2

 

 

 

Neural Networks and Deep Learning

 

2069204030

Python程序设计

2

32

 

 

8

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 Program with Python

 

2069205030

机器学习

3

48

 

 

12

 

 

 

 

3

 

 

 

 

Machine Learning

 

2069206010

工程伦理和人工智能前沿讲座 

1

16

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Advanced lectures on artificial intelligence

 

专业课小计

11

176

0

0

38

0

0

0

2

5

3

0

0

 





2069301020

Oracle数据库设计

2

32

 

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Oracle Database Design

 

2069302020

信息安全概论

2

32

 

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 Introduction of Information Security

 

2069203020

大数据处理

2

32

 

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Big data processing

 

2069304020

Opencv计算机视觉

2

32

 

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Opencv computer vision

 

2069305020

计算智能

2

32

 

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

 

computational intelligence

双语

专业选修课选修要求

4

96

 

10

30

0

0

0

0

0

0

4

0

 





基础科学

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

艺术与人文科学

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

经济与管理

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

绿色课工业课程

2

32

 

 

 

在生态文明(1学分),清洁生产(1学分),低碳经济(1学分),可持续发展与循环经济(1学分)等四门课程中选修2学分

 

2130003010

兴趣体育选修课-1

1

32

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2130004010

兴趣体育选修课-2

1

32

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2010284010

创新理论基础

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4或5学期选修

1160009020

大学生创业基础

2

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5或6学期选修

通识教育选修课选修要求

10

192

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    2.集中实践教学安排表

 

课程性质

课程    
编号

课程名称

学分

周数

其中

各学期计划学分

备注

课外

实验

上机

1

2

3

4

5

6

7

8




1050011020

军事训练

2

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Military Training

2020609020

电子实习(一)

2

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Practice Of Electronics I

 

2010517020

金工实习(一)

2

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Metalworking Practice I

基础实践小计

6

6

0

0

0

2

0

2

2

0

0

0

0

 

 

2064001010

计算机科学与编程导论课程设计

1

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Introduction Of Computer Sci  & Programming Course Exercise

 

 

 

 

2064112010

面向对象程序设计课程设计

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

The OOP Language  Programming Course Exercise

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2064002010

数据结构课程设计

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Data Structure Course Exercise

 

 

 

 

2064003040

Python程序设计课程设计

1

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Python Programming Design Practice

 

 

 

 

 

 

2064004010

数字逻辑课程设计

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Digital Logic Course Exercise

 

 

2064006010

神经网络与深度学习课程设计

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

Neural Networks and Deep Learning Design Practice

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2064005020

嵌入式系统开发课程设计

1

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Embedded System Development Design Practice

 

 

 

专业实践小计

7

5

0

0

0

1

0

2

0

2

 

0

0

 




2064104040

生产实习

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

集中实践

Production Practice

2064108130

毕业设计

13

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

Graduation Design

2064110020

工业视觉系统设计与开发

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Design and development of industrial vision system

 

 

 

 

 

 

综合实践小计

19

19

0

0

0

0

0

0

0

0

4

2

13

 

集中实践教学小计

32

30

0

0

0

3

0

4

2

2

4

2

13

 

 

 

 

类别

 

学分

学时

周数

比例%

各学期计划学分

理论教学

必修

公共教育课

29.5

600

 

23.0%

8.2

8.8

8.2

3.3

0.2

0.3

0.2

0.3

通识教育必修课

33.5

536

 

26.2%

10

13.5

8

0

0

0

1

0

学科基础课

29.5

472

 

23.0%

0

3

10

10

3.5

3

0

0

专业核心课

10.5

168

 

8.2%

0

0

0

2.5

4.5

4

0

0

专业课

11

176

 

8.6%

0

0

0

2

5

3

0

0

必修课小计

114

1952

 

89.1%

18.2

25.3

26.2

17.8

13.2

10.3

1.2

0.3

 

通识教育选修课

10

32

 

7.8%

0

0